Anthropic在AI DevCon上提出“梦境”机制,通过异步批处理整合和更新AI代理的记忆,清理过时信息并优化学习。专家认为这有助于管理记忆,但担忧其成本高、可能固化错误,且需加强版本控制和审计,确保记忆可靠。
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