本研究提出了一种边分裂多层感知机（ES-MLP），旨在解决传统信息传播神经网络在异类图节点分类中的局限性。ES-MLP结合了图-MLP和边分裂机制，能够有效区分相关和不相关的特征对。实验结果表明，ES-MLP在性能上与现有模型相当，但推理速度提高了2到5倍。