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该研究提出了一种使用基于注意力的添加层来整合视觉信息的方法,构建了引导语言模型进行视频摘要的模型。在 How2 数据集上,通过模态融合的方法,该模型的 ROUGE 分数比之前的最新研究提高了 5.7, 5.3 和 5.1 分数,其中 83.6% 的提高来自于视觉引导方法。这为多模态抽象摘要任务提供了有效的方法。

Kosmos-G: 使用多模态大型语言模型生成上下文中的图像

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-04T00:00:00Z

该研究提出了一种使用基于注意力的添加层来整合视觉信息的方法,构建了引导语言模型进行视频摘要的模型。通过模态融合,该模型在How2数据集上的ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L分数比之前的研究提高了5.7、5.3和5.1分,其中83.6%的提高来自于视觉引导方法。这为多模态抽象摘要任务提供了有效的方法。

VIGC: 视觉指令生成和校正

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-24T00:00:00Z
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