本研究提出了引导频率损失（GFL）方法，平衡地学习图像频率内容和空间内容。实验结果表明，GFL 损失方法在超分辨率和降噪任务中提高了 PSNR 指标，并且在超分辨率模型的训练中也取得了改善。