智谱下一代模型最诱人的版本，很可能根本不会公开下载。 智谱GLM-5.5训练流程曝光，32B到256B三个尺寸背后藏着一套自建数据引擎和模型合并策略，开源社区的期待与厂商的真实意图之间存在一条被忽略的裂缝。 --- ## 开源社区欢呼32B模型回归，智谱却在给万亿模型造零件 32B、122B、256B，三个数字一摆出来，本地跑模型的玩家眼睛都亮了。 过去一年里，想在自
11月30日，我们将前往奥兰多参加I/ITSEC 2026，带来网格体地形演示、与AI协同开发的应用等精彩内容，并探讨虚幻引擎MCP（Unreal MCP）及不绑定特定模型的大语言模型集成方案。别错过！立即预约与我们会面。
有鬼出没，你会打给谁？Rivian的万圣节模式让《捉鬼敢死队》的世界鲜活起来，带来Slimer、Mini-Puft，以及种种吓你一跳的小惊喜——这一切，都由虚幻引擎5打造的实时3D画面呈现。
本文介绍在无运行服务器的情况下，从InnoDB、MyISAM和MyRocks文件中提取数据的MySQL数据恢复技术。
Supabase 宣布 OrioleDB 存储引擎进入公测，所有套餐可用，计费与标准 Postgres 相同，但暂不适合生产环境。OrioleDB 以撤销日志替代死元组，采用 64 位事务 ID、索引组织表和免缓冲映射，减少表膨胀与高并发开销。基准测试显示，数据超出内存时其吞吐/美元表现最佳，8XL 配置约快 1.8 倍。适合频繁更新删除、大数据集和主键查询场景。
本月免费学习内容聚焦虚幻引擎移动端开发。学习如何入门、优化性能并发布游戏。你还将了解如何为跨平台体验打造逼真的角色，以及更多内容。
DeepSeek开源了生产推理引擎切片DeepInfer，支持DeepSeek-V4.1-Flash，适配NVIDIA SM100与昇腾950双后端。核心亮点包括自研kernel、MoE专家并行与EPLB负载均衡、DSpark置信度变长推测解码、SWA有界重算、零开销异步调度ZOS及batch-invariant。但跨请求KV、E/P/D分离编排、DP负载均衡等未开源，仅提供离线推理入口，硬件门槛高，模型面窄。其价值在于可审计的生产配方参考，而非替代vLLM/SGLang等通用引擎。
本文是湖仓引擎系列最后一篇，介绍存储抽象与访问层：定义Backend接口（Put/Get/Delete/Exists），实现本地文件系统与S3两种后端，并通过构造函数注入使引擎不依赖具体存储；元数据位置与数据位置相互独立，可分别存放于Postgres和S3，便于DuckDB、Spark、pandas等多引擎共享同一目录；提供CLI REPL，支持建表、插入、扫描、删除、时间旅行等命令；开放表格式由标准Parquet、SQL元数据和约定三部分组成。
文章比较自托管推理引擎与托管云推理平台：月调用量低于5亿token时托管总成本更低，超过10亿token后自托管单token成本优势明显，拐点约在5亿至10亿之间。自托管需承担GPU运维，vLLM最常用，TensorRT-LLM吞吐略高但更复杂；托管平台省运维但按量计费。两者可混用，稳态走自托管、突发溢出到托管。
FunAsrNet 是纯 C# 实现的语音推理项目，基于 .NET 10，不依赖 Python、ONNX Runtime 等原生框架，自行实现模型加载、算子、解码、VAD 和中文 TTS。性能上，CPU 语音识别接近原版 C++，ARM64 上快 15%–27%，但 GPU 仍落后数倍。项目文档如实记录差距与失败，价值在于证明 .NET 可承载完整语音流水线，便于审计、维护和部署。
AI-Scientist 是一个开放科学发现系统，支持基础模型独立研究，提供多种模板和实验反馈。LangGPT 帮助用户创建高质量提示，简化设计过程。obi-sync 实现跨设备同步，支持多平台。StableVideo 是文本驱动的视频编辑工具，具备多种运行模式和灵活编辑功能。mediapipe-samples 展示 MediaPipe 应用示例。
作者在移植60多个AI模型后总结：单流解码首选TensorFold，速度是vLLM的1.3至3倍，DeepInfer潜力相当；高并发场景选vLLM和SGlang，配合DFlash2后单流表现也优秀，两者差别不大，SGlang跟进新模型更快；Strata仅适合32GB小显存的消费级显卡，在128GB设备上解码速度不足vLLM一半，不建议使用。
DeepSeek以Apache 2.0协议开源生产环境推理框架DeepInfer，支持在自有基础设施上运行V4.1 Flash模型，包含优化计算内核、通信库、投机解码与异步调度等组件；同时开源deepseek-recipe库以帮助复现官方API行为。该框架支持英伟达SM100及华为昇腾950 NPU，但部分功能仅限英伟达，且尚缺KV缓存管理等完整生产组件。
首先是 Clef，现在是 Clairic。 Clef 从你给它的选项中选择；Clairic 从收据照片、支持邮件或每日计数 CSV 中提取值。 Cloudflare在Workers AI上线Clairic提取模型，把“从乱糟糟的邮件、收据、CSV里抠出数字和日期”这件事从大语言模型手
紫毫是一款基于Rime引擎的iOS输入法，内置雾凇拼音，支持导入自定义Rime方案与iCloud词库同步。它针对手机打字加入按落点纠错和前文感知选词，两个模型均在本地运行。打字、纠错、学习全部离线完成，无广告；AI功能需自填密钥，并会脱敏敏感信息。基础打字免费，Pro一次买断。
Meta发布广告推荐基础模型GEM，采用LLM式架构Kunlun，将各平台独立优化整合为统一中央模型，跨Facebook、Instagram等场景联合预测点击与转化。GEM实现转化率提升18.9%、点击率提升12%，训练FLOPs扩大4倍，效率翻倍至20-25% MFU。通过LoopFM和Solaris等技术向下游模型迁移智能，并支持超长用户序列建模。
技术进步常使旧职业消失，如农业、接线员和打字员岗位锐减。如今程序员担心AI代理带来同样冲击。作者认为软件成本骤降将催生大量新应用，编程需求不会静止，但部分公司或减少招聘。应同情受影响者，却不能像明尼阿波利斯市那样立法阻止进步，那从未成功。
Sentry 介绍了 Seer 与 MCP、CLI 及编码代理的定位差异和适用场景。Seer Agent 上线五个月后升级，可在 Sentry 内代为操作并引入外部基础设施数据以加快诊断。同时推出 dataCollection，取代 sendDefaultPii 开关，按数据类别分别控制采集，便于保留调试所需信息并舍弃敏感值。
Minion 是 Perl 生态中基于 SQL 持久化的现代任务队列，支持异步、分布式执行，比 Redis 方案更易运维。它适用于 CQRS、事件驱动、微服务、Saga、批处理和工作流编排，具备自动重试、原生仪表盘和 Mojolicious 集成，能降低运维复杂度，帮助遗留 Perl 系统低成本现代化。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
