本文探讨了深度学习和机器学习在航空航天领域的应用，特别是在实时航班数据分析和引擎性能预测方面。研究表明，结合卷积神经网络和循环神经网络的方法能显著提高航班客流量预测的准确性，并提出了一种新颖的DNN认证方法，以确保模型在安全关键应用中的可靠性。