随着人工智能技术的进步，引擎提示工程成为备受关注的新领域。引擎提示工程是为了有效利用大型语言模型（LLM）而设计和优化提示的过程。良好设计的提示可以引导模型产生更准确和相关的回答，尤其在复杂任务或需要特定领域专业知识时更重要。引擎提示工程的基本思想是为AI模型提供清晰明确的指令，包括以模型能理解的方式构建信息并在必要时提供示例或附加上下文。此外，还开发了各种技术来控制模型的输出并以期望的格式接收回答。主要的引擎提示技术包括零样本提示、少样本提示、思维链提示和零样本思维链提示。这些技术可以在不同情况下提高AI模型的性能。