本研究提出了一种高效的后处理算法，解决了检索增强生成（RAG）系统中源引用不准确的问题，引用准确度提高了15.46%。该方法结合了关键字匹配、BERTScore调整和轻量级LLM技术，增强了AI生成内容的可靠性。