文章介绍了如何通过创建宏在Word中快速将引用文献的字体颜色修改为蓝色,适用于多种引用格式,提高了工作效率。
本研究探讨生成性人工智能系统产生虚假引用的问题,建议学术期刊要求作者提交引用文献的完整文本,以防止引用无法提供的材料。这一方法能有效保护期刊免受虚假引用影响,同时不增加作者和编辑的负担。
在 Overleaf 中,引用文献出现问号而非序号,可能是由于内置编译器对 \jobname 的支持问题。解决方法是将 \jobname 替换为显式文件名,并在同目录下创建相应的 .bib 文件,重新编译后即可正常显示引用序号。
本文介绍了一个新的自然语言处理任务,通过从Web中挖掘支持性证据生成具有引用文献的短实证文章。作者构建了一个大规模数据集,并实验了最先进的NLP技术在WebBrain上的效果。他们还引入了一个新的框架ReGen,通过改进证据检索和预训练来增强生成的实证性。实验结果表明,ReGen在自动和人工评估中都优于所有基线。
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