本文探讨了上下文在科学论文引用预测中的重要性，提出了一种基于双向LSTM的深度学习模型，并构建了新的数据集。研究表明，该模型在引用预测中提高了28%的准确率。此外，讨论了大型语言模型在引文生成中的潜力，以及领域特定模型在法律领域引用检测中的优势。