研究人员提出了一种新颖的拓扑图神经网络(TTG-NN),利用持久同调、图卷积和张量运算构建了一种简单而有效的拓扑深度学习方法。实验结果表明,TTG-NN在各种图基准数据上表现优于其他20种最先进的方法。
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