本研究介绍了一种基于弥散模型的自监督预训练协议，用于X射线图像中的地标检测。结果表明该自监督框架在少量可用的已注释训练图像上能够提供准确的地标检测，优于ImageNet有监督预训练和最先进的自监督预训练方法。这是首次探索了弥散模型在自监督学习中应用于地标检测，有望成为缓解数据稀缺问题的宝贵预训练方法。