本研究提出了一种超像素传播伪标签学习方法（SP${}^3$），有效解决了弱半监督医疗图像分割中的监督信息不足问题。该方法利用超像素结构信息，显著减少标注工作量，仅需全监督方法的3%。在肿瘤和器官分割任务中，达到了约80%的Dice分数，证明了其有效性和高效性。