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本研究提出了一种名为LLM-Ens的方法,通过大型语言模型增强弱强化学习代理的语义理解,实现动态模型选择。该方法在Atari基准测试中显著提升了强化学习模型的表现,最高提升幅度达20.9%。

Multiple Weak Agents Defeat a Single Strong One: Integrating Large Language Models to Transform Weak Reinforcement Learning Agents into a Supreme Agent

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-21T00:00:00Z
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