本文研究了多种主动学习方法，包括示例距离边界的扩展方法、利用弱标注者降低成本的算法，以及在图像数据集上表现优越的语义分割方法。提出的多视角主动学习方法和目标驱动评分函数在视觉问答中表现良好，整体提高了标注效率并降低了成本。