本论文介绍了一种使用卷积神经网络的弱监督切片传播分割方法，以RECIST标记作为弱监督数据。该方法在淋巴结数据集上表现出与完全监督方法相当的性能，全面的病变数据集上测试的Dice分数均值为92%（在RECIST标记图层上）和76%（在整个3D体积上）。