该研究提出了一种标签降噪器，通过多种易于提供的规则作为多种弱监督源，学习神经文本分类器的问题。该模型在情感、主题和关系分类的五个基准测试上进行了评估，结果表明，即使没有任何标注数据，该模型也可以达到与全监督方法相当的性能水平。