本文介绍用Claude Code开发生产级RTMP推流器，涵盖C核心层与iOS/Android封装。核心功能包括自适应码率（根据网络拥塞动态调整）、断线重连（指数退避）、音视频交错复用、静音检测省带宽。通过实战案例展示卡顿排查，并对比基础与生产级方案在弱网、断线恢复、带宽节省等方面的显著提升。

视频问诊弱网优化需针对三种问题：丢包用FEC和重传，抖动靠动态Jitter Buffer，带宽不足则优先降分辨率再降帧率，音频优先于视频。极端网络下降级策略：从视频到音频，最后断连重连，并明确告知用户。核心是动态调整，保障基本交流。

阿里团队自研AOQ协议，基于QUIC优化，支持文本、音频、文件全格式统一承载，实现“实时/非实时”双模自适应，解决端侧弱网低延迟与多模态数据强同步的冲突。通过流级容错、0-RTT建连等增强，在高铁等极端环境下保障确定性低延迟与高可靠体验，已应用于音频通话、语音输入、实时翻译等场景。