本研究提出了一种无监督机器学习方法，用于推断费米-帕斯塔-乌拉姆-青戈模型的内在维度m^{ ext{*}}。结果表明，在弱非线性情况下，m^{ ext{*}}显著小于n，而在强非线性情况下，m^{ ext{*}}接近n-1，并指出主成分分析的局限性。