下一代可观测性解决方案需要摄取、分析大量数据，提供全面的人工智能和机器学习功能，并在单一平台上提供统一的数据存储和问题识别能力。Splunk客户面临硬件成本高、历史数据访问慢、机器学习能力有限、云端和本地版本不一致、无法关联不同信号类型等问题。弹性可观测性通过Elasticsearch Relevance Engine（ESRE）提供全面的可视性，降低成本并支持工具整合。弹性与现有技术生态系统无缝集成，具有可扩展性，帮助确保未来可持续的可观测性解决方案。

人工智能正在改变可观测性的方式，机器学习应用推动异常检测，但存在限制，生成式人工智能转变为智能的问题解决过程，弹性可观测性提供最快的解决方案和开放性，提高SRE的生产力，弹性公共模式应用于遥测数据实现主动检测和修复，加快根本原因分析。

弹性可观测性的AI驱动日志分析使客户能够改变他们的业务和客户体验方法。通过使用弹性公共模式和分布式搜索AI湖，客户可以规范数据并降低成本。ML驱动的洞察力和弹性AI助手提供更深入的洞察力，并使复杂分析对所有团队成员都可访问。