Meta利用推理集群中局部闲置算力构建共享机会容量池，以优化广告推荐。系统采用两个弹性杠杆：RMA增加排序候选广告数量，SBM提高强模型处理请求比例。通过物理与逻辑隔离、反馈控制及价值感知降载，确保基础服务不受影响，在不增加容量的情况下提升广告相关性和广告主价值。