SageMaker HyperPod是一种基于Slurm的高性能弹性计算集群,可实现跨机器跨GPU的大规模并行训练。本文介绍了HyperPod集群的启动、配置、连接、管理和分布式训练方法,包括配置和启动集群、登录节点、配置远程调试环境、挂载共享存储和使用PyTorch DDP、Accelerate和DeepSpeed等框架进行分布式训练的示例。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。