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在 Amazon SageMaker HyperPod 上推出无检查点和弹性训练

Amazon SageMaker HyperPod 推出了无检查点训练和弹性训练功能,前者减少恢复时间,提高模型开发效率;后者自动调整资源使用,最大化集群利用率。这些技术帮助团队专注于模型性能,缩短训练时间。

在 Amazon SageMaker HyperPod 上推出无检查点和弹性训练

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2025-12-08T02:29:07Z

算力成为AI行业发展的重要因素,分布式训练是常用的训练方法,包括数据并行和模型并行。DLRover、Elastic Pytorch和Elastic Horovod是常用的弹性训练框架。ACK云原生AI套件提供了弹性训练的解决方案,可以在Spot场景下降低成本、提高资源利用率。正在探索在LLM训练中应用弹性训练方案。

阿里云 ACK 云原生 AI 套件中的分布式弹性训练实践

阿里云云栖号
阿里云云栖号 · 2024-01-18T03:04:09Z
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