本文比较了两种数据压缩方法在非独立同分布数据集上的训练效果，发现分布式SGD反馈错误的压缩机更适合此类数据。研究提出了有效的强凸问题解决方案和适用于线性压缩器的方法，以提高分布式机器学习的通信效率和鲁棒性。