Tarjan算法通过一次DFS和low数组求强连通分量、割点与桥。关键区别:SCC的low仅由栈内顶点更新;无向图按边编号跳过父边;桥判定为low[v]>disc[u],割点为low[v]≥disc[u],根节点需单独统计子树。文章还对比了Kosaraju算法、递归与迭代实现,指出链式图存在递归深度风险,并给出对拍实验与工程建议。
矩阵与有向图之间存在等价关系,通过将矩阵转换为有向图可以更好地理解和计算矩阵。非负矩阵可以等价地表示为有向图,对矩阵和图论都有帮助。矩阵的幂对应于图中的游走。强连通分量是指有向图中能够实现强连通的部分,与不可约矩阵对应。通过使用有向图来表示非负矩阵,可以将任意非负矩阵转换为弗罗贝尼乌斯标准形矩阵。矩阵和图之间的等价关系有助于图论研究和线性代数的计算和分析。
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