委内瑞拉于6月24日发生里氏7.5级强震，造成1400多人遇难，3500人受伤。Google的地震预警系统通过手机加速度计在震波到达前9秒发出警报，帮助居民提前逃生。该系统利用众包数据，覆盖全球25亿台手机，提升了地震预警能力，但预警的速度与精度仍需平衡，距离震中越近，预警效果越小。
本研究针对土耳其强震记录站的土壤剪切波速V_s30预测问题，提出了一种结合卷积神经网络和长短期记忆网络的混合深度学习模型，以解决传统经验相关方法无法有效捕捉场地特异性变异的问题。结果表明，该模型能够有效学习地震信号中的复杂非线性关系，从而提高V_s30预估的准确性，具有显著的地震现场特征改善潜力。
加勒比地区发生7.6级地震，海地沿海发布海啸警报，震中位于海地西北125英里，损失和伤亡情况正在评估中。人工智能在实时检测地震、预测余震和改善灾后响应方面的应用将愈加重要。
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