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该文章介绍了一种新颖的基于触发集的水印技术,对功能盗取攻击表现出强韧性,无需额外模型训练。该方法通过计算可在源模型和代理模型集之间传输的触发集,有效用于盗取模型的所有权验证。在多个基准测试中,该方法优于当前最先进的水印技术。

基于后门的模型水印技术的弱点:信息论视角

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-10T00:00:00Z
反脆弱:从不确定性中获益

黑天鹅事件风险大且不可预测,应适应环境。利用反脆弱性构筑强韧事物,个体脆弱,群体强韧。个体过度反应创造冗余,提升强韧性。个体与群体相对,加入群体学习提升强韧性。渐进式超负荷是关键。

反脆弱:从不确定性中获益

maxOS
maxOS · 2024-06-13T14:19:05Z

该文章介绍了一种新颖的基于触发集的水印技术,对功能盗取攻击表现出强韧性,无需额外模型训练。该方法通过计算可在源模型和代理模型集之间传输的触发集,有效用于盗取模型的所有权验证。在多个基准测试中,该方法优于当前最先进的水印技术。

脆弱模型水印用于完整性保护:利用边界波动和敏感样本配对

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-11T00:00:00Z
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