本研究提出了一种新型归一化技术NeuGen，旨在提升神经辐射场(NeRF)的泛化能力。实验结果表明，NeuGen显著提高了模型的准确性和图像渲染质量。

本研究提出了多种归一化技术，如GradNorm、BatchNorm和ZNorm，旨在解决深度学习中的过拟合、梯度消失和优化问题。这些方法提高了模型的训练效率和性能，展示了归一化在深度学习中的重要性。