MIT CSAIL研究发现“归因衰减”现象：生成式AI模型训练数据规模越大，单个训练样本对输出的影响越小。通过精确删除数据验证，大型模型中移除任何单张图片、某艺术家全部作品或某人所有照片，生成结果几乎不变。该发现对版权归属、合理使用等法律问题有重要影响，表明模型输出可能无法归因于特定训练数据。