通过Dream-in-4D方法，使用扩散生成模型从文本和图像生成动态的3D场景。该方法通过学习静态资源、形变分离和视频扩散指导的运动来提高生成效果。用户偏好研究证明了该方法在图像质量、动态一致性和文本保真度方面的显著提高。该方法还可用于可控的生成任务。