FastText是一种基于子词嵌入的词嵌入技术，能够捕获形态相关单词的语义，对处理形态丰富的语言和词汇外单词有优势。它能够降维、编码语义相似性、捕获上下文信息、泛化到未见过的单词、作为特征表示、高效训练和迁移学习。与传统词嵌入技术相比，FastText利用字符级信息、扩展Word2Vec模型和提供字符n-gram嵌入来解决传统词嵌入的局限性。FastText的工作原理是通过对字符n-gram和单词本身的嵌入进行平均来计算单词的嵌入。FastText的代码实现使用Gensim库训练模型并查找单词嵌入和相似单词。FastText和Word2Vec都是流行的词嵌入工具，但FastText擅长处理稀有单词和形态复杂的语言。FastText能够处理未知单词，并与Word2Vec的区别在于对词汇的处理。FastText适用于英语以外的语言，特别适用于形态丰富的语言。