本文介绍了一种使用机器学习方法加速计算大域上长时间尺度下的块聚合物形态演化的方法。该方法利用粒子模拟直接学习随机驱动的缺陷消除过程，通过引入物理概念和数据增强引入对称性，可用于可视化时空演化和研究不同形态限制下的缺陷密度及其演化。