本研究提出了一种新的形状建模方法，实现多层次细节和光滑表面。通过引入潜在调节机制，提高了隐式场景渲染的效率。

本文介绍了一种新的3D表示方法，神经向量场（NVF），通过预测位移和使用矢量场对形状建模，克服了分辨率和拓扑的障碍。提出了基于矢量量化的形状代码本学习方法，并在不同评价场景中取得了优于最先进方法的结果。