本研究提出DnLUT框架，通过查找表和通道混合器实现高效彩色图像去噪。该框架存储需求仅为500KB，能量消耗为0.1%，推理速度提高20倍，有效解决了深度神经网络在边缘设备上的计算和内存问题。