该文汇总多项AI辅助放疗研究：利用δ放射组学分析肺部立体定向放疗短期影像表现；提出RT-SRTS方法，从单张X射线投影实时完成3D重建与肿瘤分割，约70毫秒；用多模态成像与集成神经网络自动分割脑转移灶；基于深度学习自动勾画全身放疗靶区；从少量X射线生成CT用于放疗计划；发布UCSF-BMSR脑转移MRI数据集；用高斯过程与神经网络量化医师和AI推荐不确定性；开发DeepMRIRec加速MRI重建；自动化直肠癌三维适形放疗计划；用三元约束Transformer预测宫颈癌剂量分布。