最新研究表明，在强化学习中，数据的质量比数量更为重要。通过学习影响力度量（LIM），研究者发现精选的1,389个样本的效果超过了8,523个样本，强调了高质量样本对模型学习的重要性。这一发现挑战了传统观念，为高效训练提供了新方法。