本文介绍了一种基于LSTM的深度学习结构，结合SWAT水文模型，实现精准的径流预测，减少数据需求。研究提出物理感知机器学习（PIML）模型，提升预测性能。通过多个真实数据集验证，DAN模型在极端天气流量预测中表现优越，增强了模型的可解释性和外推能力，为水资源管理提供新方法。