调查发现，基于机器学习的恶意软件检测和分类受到静态特征的影响较大，不同包装方式对分类准确性无关，大量待分类家族使分类更困难，每个家族的样本数越多，准确性越高。训练模型在每个家族的样本均匀分布的情况下对未见数据更好地推广。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
