本文提出了一种改进的3D生成方法，通过修改DDIM和引入得分蒸馏采样（SDS），有效提升了生成质量，解决了过度平滑和低多样性的问题。该方法结合逆向采样和分数蒸馏，在全景图像、视频和3D场景中展示了有效性，并在文本到3D生成任务中表现出色。

该文综述文本到3D生成技术进展：利用预训练2D扩散模型作监督，无需3D训练数据，可在消费级显卡上快速生成3D资产。方法包括多视角扩散、稀疏视图重建、混合得分蒸馏及双向扩散框架等，将生成时间从数小时缩短至数秒至20分钟，并提升质量、多样性与一致性，克服双面等问题。