本文探讨了流匹配模型的得分蒸馏方法，以提高图像生成效率。通过推导，统一了高斯扩散与流匹配，并将得分身份蒸馏（SiD）扩展至预训练的文本到图像流匹配模型。实验结果表明，SiD在不同模型中有效，无需教师微调或架构更改，首次系统性证明了得分蒸馏在文本到图像流匹配模型中的广泛适用性。