本文介绍了ProxNet学习框架，用于解决磁共振指纹问题。该框架结合了前向采集和布洛赫动力学模型，通过循环学习机制和神经近端模型进行去混淆和定量推断。实验结果显示，ProxNet具有高精度、低存储需求，并且比字典匹配方案更快。