本研究介绍了CycLight，一种基于循环层次的深度强化学习方法，用于网络级自适应交通信号控制系统。CycLight通过优化循环长度和分割，减少计算负担，增强实用性和安全性。在大型合成交通网格上的测试中，证明了CycLight相对于最先进方法的卓越性能和对信息传输延迟的稳健性。