我们使用深度神经网络进行情感分类，并通过时空编码和循环注意网络块获取可解释的生理学表示。我们还应用图信号处理工具对数据进行预处理。在多个数据集上，我们的架构超过了最先进的情感分类结果，并通过转移学习提高了情感分类准确性。
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