本研究提出了一种基于深度学习的分类管道，以提高循环肿瘤细胞（CTCs）在液体活检中的识别准确性。通过结合Parsortix和DEPArray技术，该模型成功区分CTCs与白细胞，F1分数达到0.798，展示了深度学习在CTC分析中的应用潜力。