近年来，医学领域面临大语言模型应用的挑战。牛津、卡内基梅隆和爱丁堡大学联合提出的MedGraphRAG方法，通过生成循证回答和医学术语解释，显著提升了模型在医学问答中的表现，确保了回答的可信度和准确性。该研究已入选ACL 2025。