本研究提出了一种新流程，通过分布式声波传感（DAS）记录的微地震反射波进行三维成像，以刻画水力压裂裂缝网络。该方法无需几何假设，利用高分辨率数据提升对裂缝几何的理解，具备实时监测的潜力。

本文提出了一种新方法，通过反射S波成像实现基于DAS微地震事件的裂缝成像，增强了对水力压裂裂缝的理解。该方法包括数据预处理、事件定位和波场分离等七个步骤，能够实时绘制和追踪裂缝演化，弥补了传统方法的不足。

水力压裂是提升非常规油气产量的关键技术。本文利用分布式声波传感（DAS）记录微地震波场，通过反射S波成像裂缝，并结合f-k滤波与射线追踪，揭示了裂缝的动态演化。研究结果表明，反射成像与LF-DAS观测结果高度一致，为高分辨率成像提供了新的视角。

非构造性地震信号分类对于检测微地震和理解持续弱地面运动至关重要。本研究利用无监督机器学习对连续波形进行分类，识别出五种非平稳地震噪声类别。该方法展示了弱地面运动的复杂性，并提高了低信噪比下分析地震波形的标准。应用这种技术将提高在嘈杂环境中检测真实微小地震事件的能力。