该论文提出了多种基于深度学习的表情识别方法，如时间卷积网络、SeqFormer和微弱监督框架MC-WES，均在不同数据集上表现优异，推动了视频情感分析和微表情识别的发展。

PESFormer：通过直接时间戳编码提升宏观和微观表情识别
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