本文介绍了HFUT-VUT团队在2024年IJCAI MiGA挑战赛中开发的微手势在线识别解决方案，重点在于准确识别微手势的类别及其时间定位。研究提出了一种基于骨架和语义嵌入的3D-CNNs网络，取得了优异的分类准确率，并探讨了微手势在情感理解中的应用，展示了新方法的有效性。