高带宽应用正在改变现代社会，依赖高速数据中心。康奈尔大学的微波神经网络（MNN）能够低功耗处理超高速数据，突破传统数字电路的限制，适用于雷达跟踪和无线信号分类，展现了深度学习与模拟计算结合的潜力。

康奈尔大学研发的微波神经网络（MNN）集成电路，能够低功耗处理超高速数据和无线信号，适用于高带宽应用。MNN结合模拟计算与深度学习，突破传统数字电路的限制，提供高效、轻量化的解决方案，广泛应用于雷达跟踪和智能设备等领域。