本研究提出了一种垂直联邦学习（VFL）方法，用于识别分解微波网络中的故障原因，克服了现有故障管理方案的局限性。研究表明，VFL方法在多供应商场景下的F1分数与集中式方案相近，同时确保了敏感数据的安全性，显示了其在新型网络管理中的可行性。