新加坡麻省理工学院联盟的研究人员开发了一种新方法，利用紫外光吸收和机器学习快速检测细胞治疗产品中的微生物污染。该方法在半小时内提供结果，显著缩短传统检测时间，便于及时治疗重病患者。同时，该技术简化了流程，降低了成本，并可扩展应用于食品行业的微生物质量控制。
新加坡与麻省理工学院联合研究团队开发了一种结合机器学习与紫外吸收光谱的快速检测方法，能在30分钟内识别细胞治疗产品（CTP）的微生物污染，准确率达到92.7%。该方法提升了细胞治疗的安全性，推动了相关技术的发展。
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